Analisi Audio DSP Professionale

Analizza file audio in 2-5 minuti con 10 algoritmi DSP avanzati: FFT, STFT, spettrogramma, MFCC, ENF, splice detection. Report HTML interattivo con grafici professionali. Gratuito e immediato.

Analisi Audio DSP Professionale: 10 Algoritmi Avanzati per Esaminare File Audio

🔍 10 Algoritmi DSP 📊 Report HTML Interattivo ⚡ STFT/FFT Alta Risoluzione 📈 MFCC + ENF 🔒 Privacy Garantita ✅ Gratuito

Carica il tuo file audio (MP3, WAV, FLAC, OGG) e ottieni in 2-5 minuti un'analisi DSP completa e professionale. Implementiamo 10 algoritmi di Digital Signal Processing avanzati per analizzare ogni aspetto del segnale: trasformate tempo-frequenza (STFT, FFT), spettrogramma ad alta risoluzione, coefficienti cepstrali (MFCC), analisi ENF, splice detection, correlazioni e molto altro. Ricevi un report HTML interattivo con grafici, formule matematiche e spiegazioni dettagliate.

🔬 Perché Usare l'Analisi DSP Audio?

Il Digital Signal Processing (DSP) è l'elaborazione matematica avanzata di segnali digitali. Il nostro tool professionale applica 10 algoritmi DSP all'avanguardia per estrarre informazioni dettagliate dai file audio: analisi tempo-frequenza, caratteristiche spettrali, coefficienti cepstrali, correlazioni, discontinuità e artefatti di compressione. Ideale per ricerca, didattica, audio engineering e analisi tecnica.

📋 10 Algoritmi DSP Implementati:

  • Hash & Metadata - MD5, SHA-256, metadati audio
  • STFT/FFT - Spectrogram, waveform, analisi frequenziale
  • ENF - Electric Network Frequency (50Hz)
  • Splice Detection - Derivate prima/seconda, energia RMS
  • MFCC - Mel-Frequency Cepstral Coefficients + Delta
  • SNR/PSD - Signal-to-Noise Ratio, Power Spectral Density
  • Silence Analysis - Rilevamento silenzi con soglie statistiche
  • Phase Coherence - Analisi fase stereo/mono
  • Correlation - Pearson correlation per pattern matching
  • Compression - Rilevamento cutoff frequency (lossy codecs)

🚀 Analisi Eseguite

1️⃣ Analisi Digitale

Hash crittografici, metadati, header hex, bitrate e formato

2️⃣ Dominio Tempo/Frequenza

Forma d'onda, spettrogramma, RMS, clipping detection

3️⃣ Analisi ENF

Electric Network Frequency per verifica timestamp

4️⃣ Splice Detection

Rilevamento discontinuità, tagli e manipolazioni

5️⃣ Analisi MFCC

Coefficienti cepstrali per caratteristiche vocali

6️⃣ Analisi Rumore

SNR, noise floor, entropia spettrale, PSD

7️⃣ Analisi Silenzi

Distribuzione e anomalie nei silenzi

8️⃣ Phase Coherence

Coerenza di fase tra canali stereo/mono

9️⃣ Copy-Paste Detection

Identifica rumore duplicato artificialmente

🔟 Compression Artifacts

Cutoff frequency e artefatti MP3/AAC

📋 Quando Utilizzare l'Analisi DSP Audio?

  • 🎓 Ricerca Accademica - Analizza dataset audio per pubblicazioni scientifiche, ottieni spettrogrammi ad alta risoluzione e coefficienti MFCC per machine learning e speech processing
  • 🎵 Audio Engineering - Verifica la qualità di encoding/compressione, identifica artefatti MP3/AAC, analizza SNR e cutoff frequency dei tuoi master
  • 🔬 Analisi Tecnica - Estrai caratteristiche DSP complete da file audio: trasformate tempo-frequenza, fase, correlazioni e discontinuità energetiche
  • 👨‍🏫 Didattica e Formazione - Visualizza algoritmi DSP in azione con grafici interattivi e formule matematiche, ideale per studenti e docenti
  • 🔍 Verifica Autenticità - Rileva splice, tagli, manipolazioni e pattern sospetti attraverso ENF analysis e splice detection
  • 🛠️ Debug Tecnico - Identifica problemi di registrazione, rumore duplicato artificialmente, clipping e discontinuità nel segnale

❓ Domande Frequenti (FAQ)

Il tool esegue 10 analisi DSP (Digital Signal Processing) su file audio: hash crittografici, STFT/FFT per spettrogramma, splice detection tramite derivate, ENF (Electric Network Frequency), MFCC, SNR/PSD, correlazione di Pearson, analisi fase. Genera report HTML con grafici e formule matematiche.

Fornisce: metadati e hash del file, waveform e spectrogram, analisi ENF a 50Hz, discontinuità energetiche (splice), coefficienti MFCC, SNR e rumore di fondo, pattern di silenzi, coerenza di fase stereo/mono, correlazioni tra segmenti audio, artefatti di compressione lossy.

Supporta: MP3, WAV, AAC, M4A, OGG, FLAC, OPUS, WEBM. Limite: 10MB. Utilizza librosa per il caricamento, quindi qualsiasi formato supportato da librosa+ffmpeg funziona.

Dipende dalla durata audio. Mediamente 2-5 minuti per file standard. Il processing include STFT, FFT ad alta risoluzione per ENF, calcoli MFCC, correlazioni, quindi richiede potenza computazionale.

I file audio e i report generati vengono cancellati automaticamente entro 24 ore. Non conserviamo copie permanenti.

🎵 Inizia Subito l'Analisi DSP - Carica il Tuo File Audio

✅ Formati supportati: MP3, WAV, AAC, M4A, OGG, FLAC, OPUS, WEBM | 📦 Dimensione massima: 10 MB | ⚡ Risultati in 2-5 minuti
ℹ️ Informazioni Tecniche
  • Engine: Python 3 con librosa, numpy, scipy
  • Analisi: 10 algoritmi DSP (STFT, FFT, MFCC, correlazione)
  • Output: Report HTML interattivo + grafici WebP
  • Formati: Tutti i formati audio comuni (MP3, WAV, FLAC, OGG, ecc.)
  • Limite dimensione: 10 MB massimo per file
  • Tempo elaborazione: 2-5 minuti (dipende da durata audio)
  • Privacy: I file vengono cancellati automaticamente dopo 24 ore